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SPSS因素(子)分析简介

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。

他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一科成绩好的学生,往往其他各科成绩也比较好9E{NF2S)DFF@~UXVC8L~`Z2,从而推想是否存在某些潜在的共性因子,或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设。

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SPSS描述性统计之数据正态性检验

 

很多现象都符合正态分布扭腰晃,例如心理学方面,学生的身体状况(体重,身高)等等。因此,我们可以对变量进行是否服从正态分布的检验。首先,我们可以通过图形对变量的分布有个简单直观的了解。在统计中,P-P图和Q-Q图都是检验变量是否服从正态分布的图形。

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SPSS描述性统计之连续性变量的统计

没错,开门见山嗯呐地开始啦!

连续性性变量的统计在SPSS里分为三种方法(也是本文将要写到的):

  1. 描述性统计——频率(Frequency);
  2. 描述性统计——描述(Description);
  3. 描述性统计——探索(Exploration)。

前两个(频率和描述)功能差不多,探索性描述也包含了前两个里面的基本统计(但在探索里面只是打个勾,就能在报告里显示出所有内容,例如标准差,方差,频率等等),在此基础上更多了些图表(老版本是这样)可以更进一步从图表上进行分析。

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