Tag Archives: 总结

简历重写简单提纲

最近考虑到一些公司已经开始内推,以及三月份一些互联网公司即将开始校招暑期实习生,主要受这篇博文影响:

  • 除了简历开头的个人基本信息,【紧接】的内容请让我看到你与别人的【差异点】(优势点)
  • 下一部分内容【放大】你的【优势】,告诉我你做过什么,尤其是竞赛类或工程实践类的事情,【适当详细】一点
  • 不要看到你说你会 c/php 语言,就等于你告诉我你会吃饭一样(我也会吃饭 谢谢)。我要看到的是你用 c 和 php 写过什么你认为最好最复杂的【作品】是什么,你参加过 xx 竞赛,你在里面承担什么样的【角色】,做了什么【具体的事】,这些都请告诉我【结果】,直接了当地体现你的【专业水平程度】(如果你拿过NOI金牌。拿过全国网络安全大赛一等奖,直接的结果放在我面前,我第一时间就会对你有兴趣。越是弯弯绕的人,水分越重,因为肚子里没货,只能各种口水话来填简历。)

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近半个月总结,分析,计划,安排

今天已经是2014年11月4日,本月27日早上八点开始数学建模比赛(四天四夜的tzmcm),全身心投入的学习时间可能就是从现在到本月的27日早上八点惹,不到一个月的时间。在此,写出了①最近的情况;②关于每日的时间管理和效果分析;③本月计划目标和安排;④周时间安排。

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After A Year

优势如下:

  1. 专业。智能科学与技术,专业课就是机器学习(此外还有模式识别,计算智能等等);
  2. 参加过数学建模比赛。10次以上(当然目前还木有_(:з」∠)_)的数学建模比赛(国赛,美赛,数学中国举办的小美赛,挑战赛,电工杯等,统计建模大赛等),其中将机器学习课程的知识得以运用,例如%&……%……&;
  3. 系统学习过machine learning的课程(但基本都是在coursera上的)。在MOOC平台上较为系统地学习了Cousera上的机器学习相关课程(Andrew Ng的课程,台湾大学的机器学习基石等等课程),完成作业并顺利取得证书。熟练掌握了MATLAB,R(2015年寒假打算看机器学习和R语言实战的书并将代码实现),python等语言(有个推荐系统方面的书就是用Python的,书不错,有时间想实践看看),尤其是Python的某些模块等等;
  4. 做过机器学习相关项目。人脸检测与定位,自然语言处理等。在下面也看过相关书籍并将代码实现,例如机器学习R语言实践里的XXXXX和XXXXX等等。书单如下:
  • 《人工智能-智能系统指南》入门级书,通俗易懂;
  • 《智能web算法》可以作为智能算法的起点,针对对象应该是之前没有过相关经验,然后需要用最快的速度完成一个智能系统的人。因为本书把所有的知识简单化,当然随之的也是把所有的知识最浅化,如果完全采用本书的知识,搭建的应该是一个最初步的智能Web模型,也有人说包没说清楚,豆瓣书评底下有人给出了环境,但是好像现在无法访问了
  • 《R语言实战》实战!精品!很少涉及复杂的统计学原理,适合不想理会底层统计学原理的人学习,或者暂时不想理会统计学的人快速上手R。目前那在手头上,偶尔当作命令手册来翻阅。买这本书之前翻过几本其它的R语言学习教程,这本是个人认为最适合无统计学基础的人学习使用R的。用语方面,一如其它的外文书籍,活泼不死板,当然这也要部分归功于几位译者。当你看到~Page158到Page160的时候~ 就知道前面的一切都是值得的;
  • 《数据挖掘与R语言》适合R和数据挖掘初学者的书;
  • 《机器学习》就是那本红色动物书,浅显易懂,也可作为R语言入门;
  • 《机器学习实战》杠了一个锄头的那本书,这本书最大的优点在于有源码实现,很赞,但是理论部分太差了,看了逻辑回归和支持向量机两章,发现好多理论都没讲,就比如逻辑回归中的Cost函数都没说,如果不了解,源码读起来也是一头雾水,所以对于初学者还需要一本理论较强的书,推荐李航博士的《统计机器学习方法》,刚好配套~;
  • 《集体智慧编程》评分很高,实战性极强!入门书;
  • 《数据挖掘概念与技术》一般啦;
  • 《推荐系统》难度较大,之前先看完两本超级好的书《推荐系统实战》和《集体智慧编程》;
  • 《Python自然语言处理》自然语言处理入门书,针对英文。

大致规划:

  1. 专业优势,不需要做额外的事情。跟着老师课堂上走就可以(况且还跟着mooc的课程,在机器学习这里,已经超前学了);
  2. 数学建模比赛这里主要就是应用机器学习学到方法去解答问题,实际上还是要跟好mooc的课程(按时独立完成作业,写笔记),这是前提;
  3. 跟好mooc上的课程。先学好Ng的课程再说,后面还有上面说到台大的课程,一个一个来(这学期,这学期就一门课吧,发现同时开好几门跟不上);
  4. 做东西。写代码。

总的来说,就是两件事

  • 跟好mooc的机器学习课程;
  • 做项目。

这两件事应该是贯穿大三到毕业,自始至终的事情。确实想在大三下学期校园实习生招聘,能拿到一份比较理想的实习。

数学模型·学习笔记附前三次建模比赛总结

数学模型第三版第一章的学习笔记。本章主要讨论数学模型的意义,方法和步骤。最后是前几次建模的总结和想法。我觉得中间的部分都是废话(那些方法论的东西,基本都是复制的),对于数学建模学习的重点(日志开头)和前几次建模中的总结做了记录(日志末尾)。

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